mirror of
https://github.com/RogueMaster/Flipper-IRDB.git
synced 2024-12-27 21:41:54 +00:00
127 lines
17 KiB
Plaintext
127 lines
17 KiB
Plaintext
Filetype: IR signals file
|
|
Version: 1
|
|
#
|
|
# Electrolux ESV09CRO-B2I AC.
|
|
#
|
|
# I didn't add TEMP+, TEMP-, MODE, POWER buttons
|
|
# because remote for this AC sends full remote configuration state after each button press
|
|
# and there is no way to change only one parameter.
|
|
# I added ability to turn on, turn off and change temperature,
|
|
# each command sends full state of remote.
|
|
#
|
|
#
|
|
name: POWER_ON
|
|
type: raw
|
|
frequency: 38000
|
|
duty_cycle: 0.330000
|
|
data: 3094 3056 3095 4432 577 1651 570 535 575 1652 569 536 574 530 570 1657 575 1652 569 536 574 1652 569 536 574 1652 569 1657 575 530 570 535 575 1651 570 535 575 1650 571 1655 576 1650 571 534 576 529 571 534 576 528 572 533 577 527 573 532 568 536 574 530 570 534 576 528 572 532 578 526 574 531 569 1655 577 529 571 533 577 528 572 533 577 527 573 531 569 1656 576 529 571 1655 577 528 572 532 578 526 574 531 569 536 574 529 571 534 576 528 572 532 568 536 574 530 570 534 576 528 572 532 578 526 574 1651 570 534 576 528 572 533 577 527 573 532 568 536 574 530 570 534 576 528 572 532 568 536 574 530 570 534 576 528 572 532 568 536 574 530 570 534 576 528 572 532 568 536 574 530 570 534 576 528 572 532 568 536 574 530 570 534 576 528 572 532 568 536 574 530 570 534 576 528 572 532 568 536 574 529 571 534 576 527 573 531 569 536 574 529 571 1653 578 526 574 1652 569 536 574 529 571 1655 576 1649 572 1653 579 1647 574 531 569 1657 574
|
|
#
|
|
name: POWER_OFF
|
|
type: raw
|
|
frequency: 38000
|
|
duty_cycle: 0.330000
|
|
data: 3086 3063 3089 4438 571 1657 575 529 571 1656 576 529 571 534 576 1650 571 1655 577 527 573 1654 578 526 574 1653 569 1657 575 530 570 536 574 530 570 534 576 1648 573 1653 569 1658 574 530 570 535 575 530 570 534 576 527 573 531 569 535 575 529 571 533 577 526 574 530 570 534 576 528 572 532 568 536 574 529 571 533 578 526 574 530 570 534 576 528 572 1652 569 534 577 1649 573 532 579 526 574 530 570 534 576 527 573 531 569 535 575 528 572 532 568 536 574 529 571 533 577 526 574 530 570 534 577 1647 574 530 570 535 575 529 571 532 568 536 575 529 571 533 577 526 574 530 570 533 577 527 573 530 570 534 576 527 573 531 569 535 575 528 572 532 568 535 575 529 571 532 568 536 574 529 571 533 577 526 574 530 570 533 577 527 573 530 570 534 576 527 573 531 569 534 576 527 573 531 569 535 575 528 572 531 569 535 575 528 572 532 568 535 576 1648 573 531 569 1655 577 1648 573 1651 570 1654 578 1647 574 1651 570 533 577 1648 573 1651 571
|
|
#
|
|
name: TEMP_16
|
|
type: raw
|
|
frequency: 38000
|
|
duty_cycle: 0.330000
|
|
data: 3088 3063 3087 4442 576 1652 569 536 574 1654 577 527 573 533 577 1650 571 1656 575 530 570 535 575 531 569 536 574 530 570 535 575 529 571 1655 576 528 572 1656 575 1651 570 1657 574 531 569 537 573 532 578 527 573 532 568 536 574 531 569 535 575 530 570 535 575 529 571 534 576 528 572 533 577 1649 572 532 578 528 572 533 577 528 572 532 578 527 572 1652 569 536 574 1653 568 536 574 531 569 537 573 531 569 536 574 530 570 534 576 528 572 533 577 527 573 532 578 526 574 531 569 536 574 530 570 1656 575 529 571 535 575 530 570 535 575 529 571 533 577 528 572 532 578 526 574 531 569 536 574 530 570 535 575 529 571 534 576 528 572 533 577 527 573 531 569 536 574 531 569 535 575 530 570 534 576 529 571 533 577 528 572 532 578 527 573 531 569 536 574 530 570 535 575 529 571 534 576 528 572 532 578 527 573 531 569 536 574 530 570 534 576 528 572 533 577 1647 574 1653 578 526 574 531 579 526 574 1652 569 535 575 530 570 1656 575
|
|
#
|
|
name: TEMP_17
|
|
type: raw
|
|
frequency: 38000
|
|
duty_cycle: 0.330000
|
|
data: 3096 3055 3095 4433 574 1654 577 527 573 1655 576 529 571 534 576 1650 571 1657 574 530 570 536 574 530 570 535 575 1651 570 535 575 530 570 1656 575 530 570 1656 575 1652 569 1658 573 532 578 527 573 532 568 536 574 531 569 535 575 530 570 534 576 528 572 533 577 527 573 532 578 526 574 531 569 1656 575 530 570 535 575 530 570 534 576 528 572 533 577 1649 572 532 578 1648 573 532 578 527 573 532 578 526 574 531 569 535 575 530 570 534 576 528 572 533 577 527 573 532 578 526 574 531 569 536 574 1651 570 535 575 530 570 534 576 529 571 533 577 527 573 532 578 526 574 531 569 535 575 530 570 534 576 529 571 533 577 527 573 532 578 526 574 531 569 535 575 530 570 534 576 528 572 533 577 527 573 532 578 526 574 531 569 535 575 529 571 534 576 528 572 533 577 527 572 531 569 536 574 530 570 535 575 529 571 534 576 528 572 532 578 527 573 531 569 536 574 1651 570 1657 574 531 569 536 574 1652 569 1657 574 531 569 536 574 1652 569
|
|
#
|
|
name: TEMP_18
|
|
type: raw
|
|
frequency: 38000
|
|
duty_cycle: 0.330000
|
|
data: 3096 3055 3095 4434 573 1655 576 529 571 1656 575 530 570 536 574 1653 578 1648 573 533 577 528 572 533 577 1649 572 533 577 529 571 533 577 1649 572 533 577 1650 571 1656 575 1652 569 536 574 532 578 526 573 531 569 536 574 531 569 536 574 530 570 535 575 529 571 534 576 529 571 534 576 528 572 1654 577 528 572 534 576 528 572 533 577 528 572 533 577 1649 572 533 577 1649 572 533 577 529 571 533 577 527 573 532 578 526 574 531 569 536 574 530 570 535 575 530 570 534 576 529 571 534 576 528 572 1654 577 527 573 533 577 528 572 532 578 526 574 531 569 536 574 531 569 535 575 530 570 534 576 529 571 533 577 528 572 532 578 527 572 531 569 536 574 530 570 535 575 529 571 534 576 528 572 533 577 527 573 532 578 526 574 531 569 536 574 530 570 535 575 529 571 534 576 528 572 532 578 527 573 532 568 536 574 531 569 535 575 530 570 534 576 529 571 533 577 1649 572 1654 577 528 572 1655 576 528 572 1655 576 528 572 534 576 1649 572
|
|
#
|
|
name: TEMP_19
|
|
type: raw
|
|
frequency: 38000
|
|
duty_cycle: 0.330000
|
|
data: 3087 3063 3087 4441 577 1652 569 536 574 1653 578 527 573 532 578 1649 572 1654 577 528 572 533 577 528 572 1654 577 1649 572 533 577 528 572 1655 576 528 572 1655 576 1650 571 1656 575 530 570 535 575 530 570 535 575 529 571 534 576 528 572 533 577 527 573 532 568 536 574 531 569 535 575 530 570 1655 576 529 571 534 576 529 571 534 576 528 572 532 578 1647 574 531 569 1657 574 531 569 536 574 531 569 536 574 530 570 534 576 529 571 533 577 527 573 532 578 526 574 531 569 535 575 530 570 534 576 1649 572 533 577 528 572 533 577 528 572 532 578 526 574 531 569 535 575 529 571 534 576 528 572 533 577 527 573 531 569 536 574 530 570 535 575 529 571 533 577 527 573 532 578 526 574 531 569 535 575 529 571 534 576 528 572 533 577 527 573 532 568 536 574 530 570 535 575 529 571 534 576 528 572 532 578 527 573 531 569 536 574 530 570 534 576 529 571 533 577 1648 573 1653 578 526 574 1653 578 1648 573 1654 577 527 573 533 577 1649 572
|
|
#
|
|
name: TEMP_20
|
|
type: raw
|
|
frequency: 38000
|
|
duty_cycle: 0.330000
|
|
data: 3092 3058 3091 4463 544 1657 574 530 570 1658 573 532 578 526 574 1653 578 1649 572 533 577 528 572 1655 576 529 571 534 576 528 572 533 577 1649 572 533 577 1649 572 1655 576 1651 570 535 575 529 571 534 576 529 571 533 577 527 573 532 578 526 574 531 569 535 575 530 570 534 576 529 571 533 577 1649 571 533 577 527 573 532 578 526 574 531 569 535 575 1651 570 535 575 1651 570 535 575 529 571 534 576 528 572 533 577 527 573 532 568 536 574 530 570 535 575 529 571 534 576 528 572 532 578 526 574 1653 578 526 574 531 569 536 574 530 570 534 576 529 571 533 577 527 573 532 578 526 573 531 569 536 574 530 570 534 576 529 571 533 577 527 573 532 578 526 573 531 569 535 575 530 570 534 576 528 572 533 577 527 573 532 578 526 574 531 569 535 575 529 571 534 576 528 572 532 578 527 572 531 569 536 574 530 570 535 575 529 571 533 577 527 573 532 578 526 573 1652 569 1657 574 1653 578 526 573 531 569 1658 573 531 569 536 574 1652 569
|
|
#
|
|
name: TEMP_21
|
|
type: raw
|
|
frequency: 38000
|
|
duty_cycle: 0.330000
|
|
data: 3091 3059 3090 4437 570 1658 573 532 578 1649 572 533 577 528 572 1655 576 1650 571 534 576 530 570 1656 575 529 571 1656 575 530 570 536 574 1651 570 535 575 1651 569 1657 574 1653 578 527 573 532 578 527 573 532 578 526 573 531 569 535 575 529 571 534 576 528 572 533 577 527 573 532 568 536 574 1651 570 535 575 530 570 535 575 530 569 534 576 528 572 1654 577 527 573 1654 577 527 572 533 577 527 573 532 578 526 574 531 569 535 575 529 570 534 576 529 571 533 577 527 573 532 578 526 574 531 569 1656 575 529 571 535 575 529 571 534 576 528 572 533 577 527 572 531 569 536 574 530 570 535 575 529 571 533 577 528 572 532 578 526 573 531 569 535 575 529 571 534 576 528 572 532 578 526 574 531 569 535 575 530 570 534 576 528 572 533 577 527 573 531 569 536 574 530 570 535 575 529 571 533 577 527 573 532 568 536 574 530 570 535 575 529 571 534 576 528 572 1653 578 1647 573 1653 578 526 573 1653 578 1648 572 532 578 527 573 1653 578
|
|
#
|
|
name: TEMP_22
|
|
type: raw
|
|
frequency: 38000
|
|
duty_cycle: 0.330000
|
|
data: 3089 3061 3088 4440 577 1650 570 534 576 1651 569 536 574 531 569 1658 573 1653 578 527 573 533 577 1649 571 1655 576 529 571 534 576 530 570 1655 576 529 571 1656 575 1651 569 1657 574 531 569 536 574 532 578 526 573 531 569 536 574 530 570 535 575 529 571 533 577 528 572 532 578 527 572 531 569 1657 574 530 570 535 575 531 569 536 574 530 570 534 576 1649 571 533 577 1649 572 533 577 528 572 533 577 528 572 532 578 526 574 531 569 535 575 529 571 534 576 528 571 533 577 527 573 532 568 536 574 1651 569 535 575 530 570 535 575 530 570 534 576 528 572 533 577 527 573 531 568 536 574 530 569 535 575 529 571 534 576 528 572 533 577 527 572 531 569 536 574 530 569 535 575 529 571 533 577 528 572 533 577 527 573 531 569 536 574 530 570 535 575 529 571 533 577 527 573 532 578 526 573 531 569 535 575 529 571 534 576 528 572 532 578 526 574 531 569 536 574 1650 570 1655 576 1650 571 1656 575 530 570 1657 574 530 570 535 575 1651 570
|
|
#
|
|
name: TEMP_23
|
|
type: raw
|
|
frequency: 38000
|
|
duty_cycle: 0.330000
|
|
data: 3093 3057 3092 4435 572 1656 575 529 571 1657 574 531 569 536 574 1653 578 1648 572 532 578 528 572 1654 577 1649 571 1656 575 529 571 535 575 1651 569 535 575 1651 570 1657 574 1653 578 526 573 532 578 527 573 532 578 526 574 530 570 535 575 529 571 534 576 528 572 533 577 527 573 532 568 536 574 1651 569 535 575 531 569 536 574 530 570 535 575 530 570 1655 576 528 572 1655 576 528 572 534 576 528 572 533 577 527 572 531 569 536 574 530 570 534 576 528 572 533 577 527 572 532 578 526 573 531 569 1656 575 529 570 535 575 529 571 534 576 528 572 532 578 527 572 531 569 536 574 530 570 534 576 528 572 533 577 527 573 532 568 536 574 530 570 535 575 529 570 534 576 528 572 532 578 526 573 531 569 535 575 530 570 534 576 528 572 533 577 527 572 531 569 536 574 530 570 534 576 529 571 533 577 527 573 532 568 536 574 530 570 535 575 529 571 533 577 527 573 1652 568 1657 574 1652 568 1657 574 1652 579 1647 573 532 578 526 573 1652 569
|
|
#
|
|
name: TEMP_24
|
|
type: raw
|
|
frequency: 38000
|
|
duty_cycle: 0.330000
|
|
data: 3090 3060 3089 4438 569 1659 572 532 578 1649 572 534 576 529 571 1656 575 1651 570 535 575 1652 569 536 574 531 569 536 574 531 569 535 575 1651 570 534 576 1651 570 1657 574 1652 569 536 574 532 578 527 573 531 569 536 574 530 570 534 576 529 571 533 577 528 572 532 578 526 574 531 569 536 574 1651 570 534 576 530 570 535 575 529 571 534 576 528 572 1653 578 527 572 1653 578 527 573 533 577 527 573 531 569 536 574 530 570 534 576 528 572 533 577 527 573 532 568 536 574 530 570 535 575 529 571 1654 577 527 573 533 577 528 572 532 568 536 574 530 570 535 575 529 571 533 577 527 573 532 578 526 573 531 569 535 575 529 571 533 577 528 572 532 578 526 574 531 569 535 575 529 571 534 576 528 572 533 577 527 573 531 569 536 574 530 570 535 575 529 571 533 577 527 573 532 568 536 574 530 570 535 575 529 571 533 577 527 573 532 568 536 574 530 570 535 575 1649 572 533 577 528 572 533 577 527 573 1652 569 535 575 531 569 1656 575
|
|
#
|
|
name: TEMP_25
|
|
type: raw
|
|
frequency: 38000
|
|
duty_cycle: 0.330000
|
|
data: 3095 3054 3095 4432 575 1652 579 526 574 1653 578 527 572 532 578 1649 572 1654 577 528 572 1655 576 529 571 534 576 1651 570 535 575 529 571 1655 576 529 571 1655 576 1650 571 1655 576 529 571 534 576 529 571 534 576 528 572 533 577 527 573 531 569 536 574 530 570 535 575 529 571 533 577 527 573 1652 569 536 574 530 570 536 574 530 570 535 575 529 571 1654 577 527 573 1653 578 526 573 531 569 536 574 531 569 535 575 529 571 534 576 528 572 532 578 526 574 530 570 535 575 529 571 533 577 527 573 1652 569 536 574 530 570 536 574 530 570 535 575 529 571 533 577 527 573 531 569 536 574 530 570 534 576 528 572 532 578 526 573 530 570 535 575 529 571 533 577 527 572 531 569 536 574 530 570 534 576 528 572 532 578 526 573 531 569 535 575 529 571 533 577 527 573 532 568 536 574 530 570 534 576 528 572 532 578 526 574 531 569 535 575 529 571 533 577 527 573 1652 569 535 575 530 570 535 575 1650 571 1654 577 528 572 532 578 1648 573
|
|
#
|
|
name: TEMP_26
|
|
type: raw
|
|
frequency: 38000
|
|
duty_cycle: 0.330000
|
|
data: 3096 3053 3086 4441 577 1651 570 534 576 1651 570 535 575 530 570 1657 574 1651 570 535 575 1652 569 536 574 1652 569 536 574 531 569 536 574 1651 570 534 576 1650 571 1656 575 1651 570 535 575 530 570 535 575 530 570 534 576 528 572 532 578 526 574 531 569 535 575 529 571 534 576 528 572 532 578 1647 574 530 570 536 574 530 570 535 575 529 571 534 576 1648 573 532 578 1648 573 531 569 536 574 531 569 536 574 530 570 534 576 528 572 532 578 526 574 530 570 535 575 529 571 533 577 527 573 532 568 1656 575 530 570 535 575 529 571 534 576 528 572 532 578 526 573 530 570 534 576 528 572 533 577 527 573 531 569 535 575 529 571 534 576 528 572 532 578 526 574 530 570 535 575 529 571 533 577 527 573 531 569 535 575 529 571 534 576 528 572 532 568 536 574 530 570 534 576 528 572 532 578 526 574 531 569 535 575 529 571 533 577 527 573 531 569 536 574 530 570 1654 577 527 573 532 578 1647 574 530 570 1656 575 529 571 534 576 1649 572
|
|
#
|
|
name: TEMP_27
|
|
type: raw
|
|
frequency: 38000
|
|
duty_cycle: 0.330000
|
|
data: 3096 3054 3095 4433 574 1654 577 528 572 1655 576 529 571 535 575 1652 569 1658 573 532 578 1649 572 533 577 1650 571 1656 575 530 570 535 575 1652 569 535 575 1652 569 1658 573 1653 578 527 573 533 577 528 572 533 577 527 573 532 578 526 574 531 569 536 574 530 570 535 575 529 571 534 576 528 572 1654 577 527 573 533 577 528 572 533 577 527 573 532 568 1657 574 530 570 1658 573 531 569 536 574 531 569 536 574 530 570 535 575 529 571 534 576 528 572 533 577 527 573 532 578 526 574 531 569 536 574 1651 570 535 575 530 570 535 575 530 570 534 576 528 572 533 577 527 573 532 578 526 574 531 569 535 575 530 570 534 576 529 571 533 577 528 572 532 578 526 574 531 569 536 574 530 570 535 575 529 571 534 576 528 572 533 577 527 573 532 568 536 574 531 569 535 575 529 571 534 576 528 572 533 577 527 573 532 578 526 573 531 569 536 574 530 570 535 575 529 571 533 577 528 572 532 578 1647 574 1653 578 1648 573 532 578 527 573 533 577
|
|
#
|
|
name: TEMP_28
|
|
type: raw
|
|
frequency: 38000
|
|
duty_cycle: 0.330000
|
|
data: 3095 3055 3094 4435 572 1656 575 530 570 1658 573 532 578 527 573 1655 576 1650 570 535 575 1652 569 1658 573 533 577 527 573 533 577 528 572 1654 577 528 572 1655 576 1651 569 1657 574 531 569 537 573 532 578 527 573 532 578 526 573 531 568 536 574 531 569 536 574 530 569 535 575 529 571 534 576 1649 572 533 577 528 572 534 576 529 571 534 576 528 572 1653 578 527 573 1654 577 528 571 533 577 528 572 533 577 528 572 532 578 527 572 532 568 536 574 531 568 535 575 530 570 534 576 529 571 534 576 1648 573 533 577 527 573 533 577 528 572 533 577 527 572 532 568 536 574 531 569 535 575 529 571 534 576 528 572 533 577 527 573 532 578 526 573 531 569 536 574 530 570 535 575 529 571 534 576 528 572 533 577 527 573 532 568 536 574 530 570 535 575 529 571 534 576 528 572 533 577 527 573 532 578 526 574 531 569 536 574 530 570 534 576 529 571 533 577 528 572 532 578 526 573 1651 570 535 575 530 570 1657 574 530 570 535 575 529 571
|
|
#
|
|
name: TEMP_29
|
|
type: raw
|
|
frequency: 38000
|
|
duty_cycle: 0.330000
|
|
data: 3097 3053 3096 4432 575 1654 577 528 572 1656 575 530 569 536 574 1653 578 1649 571 533 577 1651 570 1657 574 531 568 1658 573 532 578 527 573 1654 577 528 572 1655 576 1650 570 1656 575 531 569 536 574 532 578 527 572 532 567 537 573 531 569 536 574 530 570 535 575 529 571 534 576 529 571 534 576 1649 571 533 577 528 572 534 576 528 572 533 577 527 572 1653 578 526 573 1653 578 527 573 532 578 527 573 532 578 527 573 531 569 536 574 531 569 535 575 529 571 534 576 529 571 533 577 528 572 533 577 1647 573 532 578 526 574 532 578 527 572 532 578 526 573 531 569 536 574 530 570 535 575 530 570 535 575 529 571 534 576 528 572 533 577 528 572 532 578 527 572 531 569 536 574 531 569 535 575 530 570 535 575 529 571 534 576 528 572 533 577 527 573 532 568 536 574 531 569 535 575 530 570 534 576 529 571 533 577 527 573 532 578 526 573 531 569 536 574 530 570 535 575 529 571 1655 576 529 571 1655 576 1650 570 534 576 529 571 535 575
|
|
#
|
|
name: TEMP_30
|
|
type: raw
|
|
frequency: 38000
|
|
duty_cycle: 0.330000
|
|
data: 3087 3063 3086 4441 577 1652 569 536 574 1653 578 527 573 533 577 1649 572 1655 576 529 571 1656 575 1652 569 1658 573 532 578 527 573 533 577 1649 572 533 577 1650 571 1655 576 1651 570 536 574 530 570 536 574 531 569 536 574 530 570 535 575 529 571 534 576 528 572 533 577 527 573 532 578 526 574 1652 569 536 574 531 569 537 573 531 569 536 574 530 570 1655 576 529 571 1655 576 529 571 534 576 529 571 534 576 528 572 533 577 527 573 532 568 536 574 530 570 535 575 529 571 534 576 529 571 533 577 1648 573 532 578 527 573 533 577 527 573 532 578 526 573 531 569 536 574 530 569 535 575 529 571 534 576 528 572 533 577 527 573 532 568 536 574 531 569 535 575 530 570 534 576 529 571 533 577 528 572 532 578 526 574 531 569 536 574 530 570 535 575 529 571 534 576 528 572 533 577 527 573 532 578 526 574 531 569 536 574 530 570 535 575 529 571 534 576 528 572 533 577 527 573 1652 569 1658 573 532 578 1648 573 532 578 527 573 532 578
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|